مهندسو الذكاء الاصطناعي متوسطو المستوى وكبار (Mid-Level & Senior AI Engineers)

تعلن شركة Medexa في عمّان عن فرص عمل لمهندسي الذكاء الاصطناعي في مجالات تطوير حلول ذكية متقدمة، مع التركيز على بناء وتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.

تفاصيل الوظيفة

  • الشركة: Medexa
  • المدينة: عمّان (Amman)
  • الدولة: الأردن (Jordan)
  • نوع الدوام: دوام كامل (Full Time)
  • المستوى: متوسط إلى أول (Mid-Senior level)
  • المجال: هندسة الذكاء الاصطناعي (AI/ML Engineering)

الوصف الكامل لهذه الوظيفة ومتطلباتها وإجراءات التقديم عليها باللغة الإنجليزية، وهي معروضة أدناه كما وردت من صاحب العمل دون أي تعديل أو ترجمة.

Job Summary

Medexa is seeking Mid-Level and Senior AI Engineers to contribute to developing advanced AI solutions, focusing on building, training, optimizing, and scaling AI models.

Responsibilities

  • Develop and fine-tune Large Language Models (LLMs).
  • Work with Generative AI, NLP, and Transformer-based models.
  • Implement RAG architectures, embeddings, and vector databases.
  • Use Python, PyTorch, TensorFlow, and Hugging Face for AI development.
  • Optimize, evaluate, and perform inference on AI models.
  • Design, develop, and deploy scalable, production-ready AI solutions.

Requirements

  • Strong experience with Large Language Models (LLMs) including architecture, development, training, and fine-tuning.
  • Hands-on experience with Generative AI, NLP, and Transformer-based models.
  • Experience with RAG architectures, embeddings, and vector databases.
  • Proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and Hugging Face.
  • Experience in model optimization, evaluation, and inference.
  • Ability to design, develop, and deploy scalable AI solutions.
  • Knowledge of MLOps, model serving, and AI infrastructure is a strong plus.

We refresh listings regularly, but some roles close early on the source platform.

Country: الأردن
City: عمّان
Job Category: هندسة الذكاء الاصطناعي
Job Type: دوام كامل
Company Name: Medexa
Seniority level: متوسط إلى أول

Apply for this position

Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx
Scroll to Top